La integración de la inteligencia artificial (IA) con las imágenes de diagnóstico en 3D se está convirtiendo en una herramienta eficaz para la preparación de cirugías. Un caso de éxito es el del Hospital Universitario Germans Trias i Pujol de Badalona (Barcelona), que se presentó en la última edición de Inforsalud, el XXIX Congreso Nacional de Informática de la Salud, organizado por la Sociedad Española de Informática de la Salud (SEIS).

Este centro ha empezado a trabajar con la tecnología SYNAPSE 3D de Fujifilm Healthcare, a través de un proyecto promovido y financiado por el Servicio Catalán de la Salud. Gracias a ello, se puede elaborar un modelo personalizado en tres dimensiones del órgano del paciente al que hay que operar, a partir de imágenes de tomografía computarizada (TC) y de resonancia magnética.

Tradicionalmente, la preparación de cirugías complejas se basaba en la interpretación de imágenes médicas en dos dimensiones y en la experiencia de los cirujanos para reconstruir mentalmente la anatomía del paciente en tres dimensiones, un proceso exigente que requería una elevada capacidad de visualización espacial. La incorporación de soluciones como SYNAPSE 3D supone un avance significativo, ya que permite generar modelos tridimensionales personalizados a partir de pruebas de imagen, facilitando una visualización más clara, precisa y realista de la anatomía del paciente antes de la intervención.

Identificar estructuras anatómicas críticas

De esta manera, la Unidad de Ingeniería Biomédica prepara con SYNAPSE 3D la planificación de la intervención quirúrgica, en colaboración con el Servicio de Radiodiagnóstico del hospital, que valida cada caso para garantizar su calidad y precisión. A partir de los modelos generados, el equipo quirúrgico puede realizar abordajes más conservadores y precisos, así como identificar con más facilidad las estructuras anatómicas críticas de cada caso.

Los cirujanos que han participado en el proyecto han destacado el impacto directo de la planificación tridimensional en su práctica clínica diaria.

"Ver el órgano en 3D antes de entrar al quirófano puede cambiar completamente el enfoque de la cirugía. Permite identificar variantes anatómicas que de otra forma podrían pasar desapercibidas", señaló el equipo quirúrgico del Servicio de Cirugía General y Digestiva del centro hospitalario.

Además, destacaron la reducción del tiempo operatorio en casos de alta complejidad, especialmente en hepatectomías parciales. En conjunto, el equipo clínico subraya que la herramienta no sustituye el criterio del cirujano, sino que lo potencia, aportando una capa adicional de información objetiva en el proceso de toma de decisiones.

Así lo explicaron Laura Madrenas, ingeniera biomédica del Hospital Germans Trias i Pujol, y José Nieto, Senior Applications Specialist de Fujifilm Healthcare, encargados de presentar este caso de éxito en Inforsalud 2026.

En su presentación, hablaron sobre cómo SYNAPSE 3D utiliza nuevos motores de deep learning para el reconocimiento de imágenes, alcanzando una gran precisión a la hora de mostrar a los clínicos modelos 3D de los órganos que van a operar. “Además de facilitar el proceso, gracias a la planificación es posible reducir el tamaño de las incisiones, reducir la pérdida de sangre del paciente y mejorar la recuperación posquirúrgica”, indicó Nieto.

205 operaciones

Entre junio de 2024 y marzo de 2026 se han llevado a cabo 205 operaciones aplicando este sistema, que se ha utilizado sobre todo en cirugías de hígado, riñón, páncreas y pulmón. Actualmente el Hospital Germans Trias i Pujol está analizando los beneficios de la aplicación de esta tecnología entre los cuales se espera obtener resultados positivos en la reducción media del tiempo quirúrgico y en las complicaciones o reintervenciones asociadas.

Por otra parte, Nieto puntualizó que también tiene interesantes aplicaciones en el campo de la investigación y la enseñanza.

“Existe una solución dedicada a cada especialidad, todas ellas muy fáciles de utilizar y que son capaces de guiar paso a paso al usuario”, comentó el especialista de Fujifilm Healthcare. En este sentido, planteó algunos ejemplos, como el análisis de tumores hepáticos y la planificación de resección del hígado.