Miércoles, 29 de mayo de 2024

I+D1 de agosto, 2023

EIT Health financia con 1,5 millones de euros el proyecto Assist de Idoven para el diagnóstico temprano del infarto

proyecto Assist de Idoven para el diagnóstico temprano del infarto Equipo de ‘startup’ española Idoven.

El proyecto desarrollara y validará la primera solución basada en IA para el diagnostico precoz de esta patología.

Pharma Market

El consorcio del proyecto de innovación Assist, liderado por la startup española Idoven, ha obtenido de EIT Health, que forma parte del Instituto Europeo de Innovación y Tecnología (EIT), un organismo de la Unión Europea (UE), 1,5 millones de euros en financiación en dos años para desarrollar la primera solución basada en inteligencia artificial (IA) para el diagnóstico precoz y triaje preciso del infarto agudo de miocardio.

“Assist aborda la primera causa de muerte para los ciudadanos de la UE: las enfermedades cardiovasculares”, comenta Izabel Alfany, directora general interina de EIT Health Spain. 

La implementación de Assist adquiere una importancia capital en el actual contexto sanitario, marcado por el envejecimiento progresivo de la población y una creciente prevalencia de factores de riesgo de infarto agudo de miocardio.

“Assist aborda la primera causa de muerte para los ciudadanos de la UE: las enfermedades cardiovasculares”.

El objetivo del consorcio es mejorar la precisión y reducir el tiempo de diagnóstico de pacientes con sospecha de infarto agudo de miocardio apoyado en el uso de una plataforma tecnológica llamada Willem, que emplea modelos de inteligencia artificial. Mediante estos avances, el proyecto Assist aspira a alcanzar una reducción en las tasas de mortalidad en los pacientes con infarto agudo de miocardio, que se ha demostrado que disminuyen proporcionalmente con la reducción del tiempo de diagnóstico hasta la intervención, en los casos más urgentes (infartos agudos de miocardio con elevación del segmento ST).

El doctor Manuel Marina Breysse, cardiólogo y CEO de Idoven, explica que “Willem, nuestra inteligencia artificial en la nube facilitará la optimización de la detección y pronóstico de los pacientes desde una única plataforma integrada en la práctica clínica habitual del código de infarto para alcanzar una reducción de hasta el 67% en el tiempo empleado en tener un diagnóstico, contando desde el primer contacto médico del paciente con el servicio de urgencias médicas”.

"El proyecto Assist aspira a alcanzar una reducción en las tasas de mortalidad en los pacientes con infarto agudo de miocardio".

Acelerando el proceso de diagnóstico y mejorando la comunicación entre los agentes clínicos, Assist contribuirá a un uso más eficiente de los recursos de atención médica y a la mejora de la calidad del tratamiento que reciben los pacientes. "Estimamos que solo tres años después de la finalización del proyecto, podremos llegar a más de 1,2 millones de pacientes con sospecha de cardiopatía isquémica aguda, lo que resultará en más de 1.400 vidas salvadas y conducirá a ahorros de más de 74 millones de euros en costes, para las regiones sanitarias participantes", concluye el doctor Marina.

Assist es el primer proyecto de innovación seleccionado por EIT Health en su nueva convocatoria de ayudas Flagships, que se abrió a todos los agentes del ecosistema el pasado mes de septiembre, y que tiene como objetivo impulsar el desarrollo y la adopción de soluciones de salud digital, maximizar el potencial de los datos sanitarios, adoptar nuevos modelos de asistencia sanitaria basados en valor, y reforzar la industria de salud europea. 




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