En la última década se ha producido un avance en el conocimiento y en el tratamiento de las enfermedades reumáticas, lo que ha repercutido de forma muy favorable en la calidad de vida de los pacientes. Los avances en la comprensión de la patogénesis de la enfermedad, el diagnóstico y el uso del 'big data' seguirán haciendo posible el progreso de la Reumatología, poniendo al paciente en el centro y la mirada en las nuevas herramientas que puede brindar la inteligencia artificial.

I Curso de Big Data

En este sentido, en el marco del I Curso de Big Data, organizado por la Sociedad Española de Reumatología (SER) con la colaboración de Lilly, los expertos han explicado que “se ha pasado de la casi inexistencia de los tratamientos a la presencia de guías y recomendaciones que orienten en la elección del tratamiento más apropiado para cada enfermo”.

Por su parte, el presidente de la SER, el doctor Juan J. Gómez-Reino, ha reconocido que las nuevas técnicas de investigación en este campo van a requerir “un esfuerzo importante que la organización deberá asumir, en el desplazamiento desde la estadística clásica hasta el 'big data'. En el futuro tenemos que seguir evolucionando de acuerdo a cambios que son previsibles”.

Uso inteligente de los datos

En el campo de la Reumatología, y en Medicina en general, el uso del 'big data' tiene características comunes a otras áreas de conocimiento. “La mayoría de las personas manejan a diario muchos datos de una forma digital. El siguiente salto cualitativo es ver cómo podemos hacer un uso más inteligente y sacar más valor de estos datos. No es cuestión solo de almacenarlos y poder verlos, sino, de aplicar nuevas técnicas para de forma más ágil tomar mejores decisiones, acelerar el tiempo que invertimos en tomarlas, realizar un seguimiento de los pacientes más fácil y, en definitiva, aplicar estas nuevas técnicas para ser más eficientes. Todo ello tiene mucho que ver con la inteligencia artificial y cómo este último avance nos permite sacar más partido de estos datos”, ha explicado Manuel Zaforas, ingeniero y formador de Paradigma Digital.

Inteligencia artificial, machine learning, big data… todo ello puede contribuir a construir herramientas que ayuden a crear modelos predictivos que faciliten el diagnóstico precoz de las enfermedades reumáticas, la toma de decisiones terapéuticas, e incluso, si añadimos las posibilidades que brinda el llamado IoT (“internet de las cosas”), el seguimiento del paciente y la adherencia al tratamiento.