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Tecnología19 de agosto, 2020

Aplican algoritmos para seleccionar la ubicación óptima de hospitales temporales para enfermos de Covid-19

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El sistema es capaz de valorar todas las alternativas para gestionar la pandemia de forma eficaz.

Pharma Market

Expertos de la Universidad Católica del Norte en Chile y la Universidad de Sabanci en Turquía han definido una serie de criterios de toma de decisión que permiten la mejor ubicación de hospitales temporales para asistir a enfermos de Covid-19. 

Mediante dos sistemas de toma de decisiones basadas en algoritmos, CRITIC y CoCoSo-G, los científicos han ideado una serie de tablas capaces de seleccionar la mejor ubicación para los centros hospitalarios en base a una serie de criterios económicos, ambientales y sociales, basándose en el ejemplo del caso de Estambul, una gran ciudad ubicada entre Asia y Europa que ha sufrido gravemente los efectos de la pandemia. 

Para realizar el trabajo, los científicos han seleccionado 10 criterios de decisión que afectarían directamente a la ubicación de los centros: la congestión del tráfico, la accesibilidad a través de las carreteras, accesibilidad por aeropuertos, centros de salud de cada distrito, población de las zonas residenciales cercanas al hospital, el precio del terreno, el coste del transporte, potencial de expansión futura, distancia de las zonas industriales y la regulación local de emisiones industriales. 

Una vez seleccionados los criterios y estableciendo valores para cada uno, el primer algoritmo denominado CRITIC, evaluó el nivel de cada criterio en la ciudad de Estambul, y posteriormente, el sistema CoCoSo-G realizó una comparación entre los índices asociados a cada factor, dando como resultado una evaluación capaz de predecir la mejor ubicación de hospitales en base a todos los criterios seleccionados, obteniendo así, las mejores alternativas para gestionar la pandemia de la forma más eficaz y capaz de evitar un mayor número de fallecimientos en base a la ubicación del centro de atención. 

El artículo, “Application of a Gray-Based Decision Support Framework for Location Selection of a Temporary Hospital during COVID-19 Pandemic” publicado en la revista Symmetry, trata de contribuir a la realización de un análisis lógico de las alternativas de ubicación de hospitales temporales que tenga en cuenta todos los criterios, lo cual permitirá a los encargados de formular políticas públicas abordar mejor el problema de la selección de la ubicación.




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