Varios expertos en Inteligencia Artificial de universidades italianas y británicas han desarrollado un nuevo método que permite detectar con un latido la insuficiencia cardiaca congestiva. Según la Sociedad Europea de Cardiología, alrededor de 26 millones de personas en todo el mundo se ven afectadas por una forma de insuficiencia cardíaca. Por esta razón, es importante su rápida detección.

Un problema a nivel mundial

La insuficiencia cardíaca congestiva (ICC) es una condición fisiopatológica responsable de la falla del corazón en el bombeo de sangre en el cuerpo. La ICC es una afección fuertemente degenerativa, y su prevalencia aumenta rápidamente con la edad. Además, esta asociada con altas tazas de mortalidad y gastos médicos sostenidos. Según la Sociedad Española de Cardiología, en España la insuficiencia cardiaca afecta al 2,7% de la población mayor de 45 años y al 8,8% de los mayores de 74. Casi el 60% de los pacientes con esta patología tienen cinco o más enfermedades crónicas asociadas, porcentaje que está aumentando en las dos últimas décadas. Por esta razón es importante el estudio de nuevas tecnologías que ayuden su detección como segura la Doctora Carolina Ortiz:

“La adecuada detección y manejo de las comorbilidades en insuficiencia cardiaca es importante no solo por su frecuencia, sino porque están implicadas en el propio desarrollo de la enfermedad, pudiendo contribuir a su progresión y al empeoramiento del pronóstico llegando incluso a aumentar el riesgo de hospitalización, los días de estancia hospitalaria y la mortalidad de estos pacientes”.

Los métodos actuales

La publicación publicada en el Biomedical Signal Processing and Control Journal, avanza en mejorar de forma contundente en los métodos de detección de la insuficiencia cardiaca congestiva existentes. De forma general, según exponen, estos métodos se centran en la variabilidad de la frecuencia cardíaca que, si bien son efectivos, consumen mucho tiempo y son propensos a errores. Por su parte, el informe explica que el nuevo avance incide sobre un modelo que utiliza una combinación de procesamiento avanzado de señales y herramientas de aprendizaje automático en señales electrocardiográficas sin procesar, que ofrecen una precisión del 100%.

El nuevo método

Para el desarrollo del nuevo método se han utilizado grandes conjuntos de datos de electrocardiografía disponibles sobre insuficiencias cardiaca congestiva, así como de corazones sanos y no arrítmicos. El Dr. Massaro asegura que el modelo “uno de los primeros que se sabe que es capaz de identificar las características morfológicas del ECG específicamente asociadas a la gravedad de la afección". Por su parte, el Dr. Pecchia, presidente de la Alianza Europea para la Ingeniería Médica y Biológica, ha explicado las implicaciones de estos hallazgos: “Permitir que los profesionales clínicos accedan a una herramienta precisa de detección de CHF puede tener un impacto social significativo, ya que los pacientes se beneficiarán de un diagnóstico temprano y más eficiente y aliviarán las presiones sobre los recursos del sistema sanitario". Los encargados de esta investigación son el Dr. Sebastiano Massaro, profesor asociado de Neurociencia Organizacional en la Universidad de Surrey, junto a Mihaela Porumb y el Dr. Leandro Pecchia, de la Universidad de Warwick, y Ernesto Iadanza, de la Universidad de Florencia.