Jueves, 20 de junio de 2024

I+D2 de enero, 2024

Clínica Tambre reduce al máximo los tiempos para lograr el embarazo gracias a la inteligencia artificial

La presidenta de la Fundación científica de Tambre, Inge Kormelink, rodeada del comité científico de la clínica. CEO y comité cientifico de la Clínica Tambre.

Emplea un algoritmo con miles de ecografías para determinar si hay buena receptividad del endometrio.

Clínica Tambre

La medicina reproductiva tiene un objetivo muy claro en estos momentos: reducir al máximo los tiempos para lograr el embarazo. En un tratamiento de fertilidad, el tiempo juega en contra de los pacientes, bien por su edad o porque sufren patologías que, con el paso de los meses, pueden imposibilitar la gestación.

Dos de las principales razones por las que los especialistas en reproducción asistida emplean la inteligencia artificial son evitar tratamientos largos con transferencias fallidas, que suponen un desgaste emocional para la paciente y un gasto económico, explica la doctora Ángela Llaneza, directora científica de la madrileña Clínica Tambre, centro pionero en la implantación diaria de la IA.

"Nuestro objetivo es que, a través de la mejor tecnología y los ginecólogos más expertos, la paciente logre su embarazo en el menor tiempo posible, evitando transferencias inútiles que sólo añaden desgaste emocional y aumentan el gasto del tratamiento", explica la doctora Llaneza. "Queremos que nuestros tratamientos sean lo más eficientes posibles", destaca.

La doctora Ángela Llaneza pone como ejemplo del compromiso de la Clínica Tambre su proyecto para mejorar la valoración del endometrio y determinar el momento más adecuado para hacer la transferencia embrionaria a través de un algoritmo. Actualmente, la clínica colabora con HoMu Health Ventures, impulsora de start-ups con base en Barcelona, que fomenta investigaciones y estudios en materia de reproducción asistida y genómica, entre otros proyectos.

Proyecto Matris

La Clínica Tambre, que lleva 45 años en el sector y ha sido una de las pioneras en el uso de big data para introducir mejoras en reproducción asistida, está llevando a cabo el proyecto Matris, un estudio clínico para mejorar la clasificación del endometrio mediante el desarrollo de un sistema basado en IA que predice el momento en el que el endometrio de la futura madre es completamente receptivo para el éxito de la implantación.

El proyecto Matris "es un original desarrollo tecnológico de inteligencia artificial producido en Canadá que permite, por medio de imágenes ecográficas, predecir qué endometrios están más preparados para recibir un embrión y, por lo tanto, dar lugar a un embarazo", indica la doctora Ángela Llaneza.

Con Matris, el ginecólogo puede considerar el mejor momento para realizar la transferencia del embrión y, apoyado por el algoritmo, valorar si su opinión coincide con los datos que ofrece la IA. "Estamos entrenando el algoritmo con miles de fotos y con datos de pacientes", añade esta experta. "El objetivo que tenemos es que nuestra paciente llegue al embarazo lo antes posible", destaca.

Sistema no invasivo

Este sistema no invasivo realiza el análisis dos días antes de que se produzca la transferencia embrionaria programada y permite tomar decisiones importantes, como aplazar ese momento si el endometrio no está en las condiciones adecuadas para recibir al embrión. El sistema aporta datos objetivos al especialista en relación con la idoneidad del tejido endometrial y, en algunos casos, sugiere que la transferencia se cancele. Esto aporta una ventaja fundamental: evitar que se pierda un embrión que no implantará en el útero materno porque no está preparado cuando, en otras circunstancias, podrá dar lugar a un embarazo evolutivo y el nacimiento de un bebé.

La directora científica de la Clínica Tambre, ginecóloga especialista en fertilidad, destaca que se trata de un gran avance en reproducción asistida. Por su parte, el doctor José Horcajadas, asesor científico de Tambre, hace hincapié en que este algoritmo ya ha sido validado en clínicas internacionales de prestigio. "Actualmente, está accesible en la Clínica Tambre de Madrid de forma experimental y gratuita para mejorar de forma 'inteligente' la tasa de embarazo en las mujeres sometidas a técnicas de fecundación in vitro (FIV)", asevera este científico.

Otras líneas de investigación con IA

La Clínica Tambre tiene en marcha varias líneas de investigación relacionadas con la inteligencia artificial, con el objetivo puesto en la reducción de los tiempos para lograr el embarazo. Así, participó en la validación de algoritmos que pueden mejorar la selección embrionaria a través de IA, algoritmos que ahora se aplican en clínicas de todo el mundo.

De hecho, las pacientes de Tambre "también van a poder beneficiarse del programa CHLOE, que asesora a nuestros embriólogos expertos para encontrar el mejor embrión para llegar al embarazo cuanto antes", resalta la doctora Llaneza. "Hemos participado en la fase de desarrollo, hemos sido pioneros en España en el desarrollo de esta tecnología basada en IA", subraya.

Otra de las aplicaciones de la IA que realiza la Clínica Tambre es el sistema con el que encuentra a los donantes más adecuados para las parejas que usan óvulos, espermatozoides o ambos gametos para tener a su bebé. La tecnología Fenomatch permite usar miles de datos para lograr la mayor compatibilidad biométrica entre el futuro bebé y sus padres. Lograr el mayor parecido físico y genético con las familias es el objetivo primordial de esta tecnología.




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