Los servicios de Medicina Interna y Oftalmología del Hospital Universitario Infanta Leonor, perteneciente a la red sanitaria pública de la Comunidad de Madrid, han resultado premiados en la primera edición de los galardones Innova RCV gracias a su proyecto que pretende desarrollar una herramienta de inteligencia artificial que combina ecografía vascular con el análisis automatizado de imágenes estáticas de retina (oculómica) para evaluar el riesgo cardiovascular de los pacientes de forma rápida, reproducible y no invasiva.

El proyecto 'Validación de una herramienta de inteligencia artificial para la detección no invasiva de ateroesclerosis subclínica mediante retinografía no midriática' está impulsado por los doctores Juan Torres y María José Crespo, jefes de los servicios de Medicina Interna y Oftalmología, respectivamente.

Las escalas clínicas habituales que miden el riesgo de eventos cardiovasculares son útiles, pero su precisión es limitada. En concreto, muchos pacientes que se clasifican como de riesgo cardiovascular bajo o moderado con las escalas clínicas habituales realmente son de alto riesgo. Con esta herramienta se podría plantear una valoración personalizada y más precisa de este peligro en diferentes ámbitos, como la consulta hospitalaria de riesgo vascular o Atención Primaria.

La iniciativa del Hospital Universitario Infanta Leonor ha ganado entre 26 proyectos de innovación de toda España, de los que 10 fueron finalistas. El premio recibido incluye una beca de 15.000 euros. Su objetivo es apoyar el desarrollo de este proyecto de investigación clínica, que ha incluido a sus primeros pacientes recientemente. En las próximas semanas también se incorporará al proyecto el Servicio de Prevención de Riesgos Laborales.

Innova RCV es un concurso organizado por Pulso Ediciones que reconoce e impulsa las iniciativas científicas que mejoren la asistencia y calidad de vida de los pacientes con alto riesgo cardiovascular. Esta acción está avalada por la Sociedad Española de Medicina Interna (SEMI) y la Sociedad Española de Endocrinología y Nutrición (SEEN).