Domingo, 23 de junio de 2024

I+D1 de junio, 2023

Un estudio emplea inteligencia artificial para validar un nuevo biomarcador del envejecimiento del cerebro

Nuevo biomarcador del envejecimiento del cerebro. La presencia de alteraciones patológicas de la enfermedad de Alzheimer está asociada a un envejecimiento cerebral acelerado.

El BBRC ha desarrollado con IA un nuevo biomarcador asociado con el alzhéimer que indica envejecimiento cerebral.

Pharma Market

Un equipo del centro de investigación de la Fundación Pascual Maragall , el Barcelonaβeta Brain Research Center (BBRC), ha desarrollado un nuevo biomarcador del envejecimiento del cerebro basado en más de 22.600 imágenes por resonancia magnética que han validado con inteligencia artificial (IA).

La presencia de alteraciones patológicas de la enfermedad de Alzheimer está asociada a un envejecimiento cerebral acelerado, incluso en personas cognitivamente sanas.

Los resultados del estudio han sido publicados en la revista Elife, en el que han utilizado ténicas de aprendizaje automático para analizar 22.600 imágenes por resonancia magnética del UK Biobank para predecir la la edad biológica cerebral de más de 2.300 personas sanas o con deterioro cognitivo de cuatro cohortes independientes.

Este nuevo biomarcador ha demostrado, por primera vez, que la presencia de alteraciones patológicas de la enfermedad de Alzheimer está asociada a un envejecimiento cerebral acelerado, incluso en personas cognitivamente sanas, por lo que los resultados del estudio ayudan a entender mejor la relación entre el proceso de envejecimiento cerebral y las enfermedades neurodegenerativas.

Los resultados del estudio ayudan a entender mejor la relación entre el proceso de envejecimiento cerebral y las enfermedades neurodegenerativas.

En este trabajo, el equipo investigador ha entrenado un modelo predictivo para calcular la edad cerebral de mujeres y hombres sanos. Además, es la primera vez que el BBRC aplica técnicas de aprendizaje automático al estudio del envejecimiento cerebral, una metodología que ha ganado una reciente popularidad gracias a su capacidad para identificar patrones relevantes a partir de datos complejos.

Para los investigadores, estos resultados posicionan este nuevo indicador como una herramienta potencialmente útil en el diagnóstico de diversas enfermedades cerebrales.




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