Jueves, 06 de agosto de 2020

Tecnología28 de julio, 2020

Investigadores valencianos evalúan el uso de inteligencia artificial para identificar neumonía en Covid-19

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El objetivo del proyecto es desarrollar modelos clínicos de ayuda a la detección temprana de neumonía.

Pharma Market

Científicos de la Universitat Politècnica de València (UPV), del Instituto de Física Corpuscular (IFIC, CSIC-Universitat de València) y de la de la Fundació per al Foment de la Investigació Sanitaria y Biomédica de la Comunitat Valenciana (FISABIO) han sido seleccionados en la convocatoria especial Covid-19 del Instituto de Salud Carlos III, para estudiar la aplicación de sistemas de Inteligencia Artificial que permitan clasificar neumonías de pacientes afectados por el coronavirus SARS-CoV-2, una de las consecuencias más graves de la enfermedad. El proyecto tiene como objetivo integrar estos sistemas en la toma de decisiones clínicas.

Recientemente, el grupo de investigadores del Instituto de Física Corpuscular y de la Universitat Politècnica de València participó en el desarrollo e implantación de técnicas de Machine Learning, para ayudar al diagnóstico de cáncer de mama mediante mamografías. Este sistema fue desarrollado en una competición internacional, y, posteriormente, probado clínicamente y recientemente divulgado en una publicación de alto impacto científico. 

Ahora, el grupo de investigadores valencianos aplica este método para desarrollar algoritmos que clasifiquen las lesiones provocadas por el coronavirus en el aparato respiratorio mediante el análisis de imágenes médicas (radiografías o TAC). Este proyecto ha sido seleccionado por el Instituto de Salud Carlos III, para recibir financiación dentro de la convocatoria especial destinada a luchar contra el Covid-19.

Francisco Albiol Colomer, investigador del IFIC participante en el proyecto, asegura que “estamos muy satisfechos de que esta colaboración con la Universitat Politècnica de València y  FISABIO tenga reconocimiento por el Instituto de Salud Carlos III después de varios años dedicados al trabajo clínico con sistemas de Machine Learning”.  Los investigadores pretenden incluir a un grupo más extenso de radiólogos que faciliten la interpretación clínica a los algoritmos, favorecer su uso por parte de las empresas y estudiar la posibilidad de incluir imágenes de otras Comunidades Autónomas. Esto permitirá generalizar el algoritmo para que pueda ser difundido de forma amplia.

Por otra parte, Mariam de la Iglesia Vayá, investigadora de FISABIO participante en el proyecto, ha explicado que “en el proyecto es necesario cumplir con los cuatro ejes fundamentales de los principios FAIR (acrónimo de Findable, Accesible, Interoperable and Reproducible) de buenas prácticas para la gestión y administración de datos científicos. Por este motivo es necesario proporcionar una buena organización de este conjunto de datos (proceso conocido como Data Curation) para obtener buenos resultados en los modelos predictivos. Es en este campo donde nuestro equipo, la Unidad Mixta de Imagen Biomédica FISABIO-CIPF, dispone de gran experiencia”.

El proyecto se desarrolla actualmente en la plataforma dedicada a la computación en Inteligencia Artificial del IFIC, Artemisa, cofinanciada por la Unión Europea a través del Programa Operativo del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) de la Comunidad Valenciana 2014-2020 para la adquisición de infraestructuras y equipamiento de I+D+i.




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