La creación de grupos multiprofesionales con radiólogos son la clave para poder hacer la implementación de biomarcadores de radiómica y algoritmos de inteligencia artificial, según comenta el doctor Antonio López Rueda, miembro de la Sociedad Española de Radiología Médica (Seram) y participante de un grupo donde se integran los proyectos de IA vinculados a la imagen del Hospital Clinic de Barcelona, en el día internacional de la biotecnología.

“La participación del radiólogo es muy importante en estos proyectos, tanto de investigación como de implementación, ya que somos los que conocemos el proceso diagnostico que se pretende mejorar. Asimismo, es importante que la anotación y segmentación de las imágenes médicas se produzcan por radiólogos especialistas en el área correspondiente” comenta el doctor López Rueda.

“La participación del radiólogo es muy importante en estos proyectos, tanto de investigación como de implementación, ya que somos los que conocemos el proceso diagnostico que se pretende mejorar".

El médico radiólogo es el conocedor del problema diagnóstico, de las características de los estudios radiológicos realizados y de la interpretación de las imágenes. Además, en muchas ocasiones, es el profesional que plantea el problema clínico que queremos solucionar como, por ejemplo, problemas de detección o caracterización de lesiones.

Riesgos y beneficios

Según el doctor López Rueda “este grupo se centra en proyectos de investigación, por lo que tendremos que esperar a llegar a la fase de implementación para determinar su impacto sobre la salud de los pacientes. Por otra parte, este equipo es ideal para evaluar la pertinencia de la compra de software relacionado con algoritmos basados en imagen médica. Es muy importante evaluar los riesgos y beneficios tanto clínicos como económicos antes de adquirir cualquier solución comercial”.

"Es importante que la anotación y segmentación de las imágenes médicas se produzcan por radiólogos especialistas en el área correspondiente”

Los biomarcadores de radiómica potencian la eficacia de la imagen en la caracterización de lesiones y su valor en el factor pronóstico o de eficacia al tratamiento.

Sin duda, el desarrollo de estos proyectos de investigación tiene el objetivo de mejorar, tanto la detección como el diagnóstico y el pronóstico de los pacientes que sean evaluados con imágenes médicas. “El "cómo" es un problema en el que todavía estamos trabajando, no es fácil conseguir nuevos biomarcadores reproducibles y fiables en imagen médica” puntualiza el doctor López Rueda.

"Es muy importante evaluar los riesgos y beneficios tanto clínicos como económicos antes de adquirir cualquier solución comercial”.

Los algoritmos de IA permiten aportar una mayor precisión en el proceso diagnóstico, “pero hay que estar muy pendientes de los riesgos que tiene usar estos algoritmos, ya que, éstos también tienen sesgos y nos pueden llevar a un diagnóstico erróneo” señala el doctoe López Rueda.